Supabase AIを使って、SQLの構文エラーを修正する

SupabaseのダッシュボードのSQL Editorでは、構文エラーのSQLを実行するとSupabase AIボタンが表示されます。クリックすると、AIがサジェストと説明を提供してくれます。追加したい場合は「Accept addition」を押し、元のSQLを置換したくない場合は「Discard」を押します。AIのサポートは非常に強力で、SQLの試行錯誤をサポートしてくれます。Supabase AIは、SQLの学習に役立つでしょう。

SupabaseのダッシュボードにあるSQL EditorでSQLをいろいろと試していたところ、気になる機能を見つけたのでまとめてみました。

構文エラーのあるSQLを実行すると、Supabase AIボタンが出てくる

試していたSQLがこちら。テキストを’ではなく”で括っています。

select *
from books
where title like "%失格%"

そのため意図しない挙動につながり、エラーが発生しました。

ERROR:  42703: column "%失格%" does not exist

LINE 3: where title like "%失格%"

ここでエラーメッセージを表示している画面の右側に「Debug with Supabase AI」ボタンが表示されます。

Supabase AIが構文のサジェストを出してくれる

「Debug with Supabase AI」をクリックすると、「このようにSQLを変更しましょう」と説明＆クエリのサジェストを出してくれます。

「Accept addition」をクリックすると、サジェストされたSQLがSQL Editorに追加されます。「そうじゃないかなぁ」と思った場合は、「Discard」を押せばAIによるサジェストが終了します。

ただし元のSQLを置換するわけではなく、「その下に追加」する挙動である点には注意しましょう。追加後にすぐSQLを実行すると、元のSQLが原因のエラーが発生します。

サジェストされたクエリだけにすることで、意図したクエリが実行できました。

AI / LLMによるサポートは、デファクトになるかもしれない

GitHubのCopilotなどもそうですが、ある程度書き方やフォーマットが決まっている範囲については、このようなLLMによる支援がかなり強力に作用しそうです。SQLはまだまだ苦手な領域なので、しばらくはSupabase AIのお世話になりながら試行錯誤を進めていきたいと思います。