kintoneアプリのテーブルデータへのJavaScriptアクセス方法について説明されています。レコード内のテーブルデータは、record[フィールドコード名].valueの配列形式で保存されており、Object.entriesを使用することで中身を全て参照することができます。また、特定のフィールド情報を取得する場合は、指定したプロパティ名を使用することも可能です。プラグインとしてデプロイすると、ブラウザの開発画面にテーブルデータが出力されます。

Cloudflareには、AWSのS3に相当するオブジェクトストレージサービスである「Cloudflare R2」があります。このサービスはCLIコマンドのwranglerから操作することができます。Cloudflare R2には、月間10GBまでの無料枠があり、料金はStripeかPayPalで支払うことができます。また、wranglerを使用してR2のバケットを作成し、wrangler.tomlを編集してバケットをプロジェクトに紐付けることができます。さらに、TypeScriptでの型定義生成も行えます。Cloudflare R2はAWSのS3と連携・同期することも可能です。

2023年10月に大阪で開催されたJP_Stripesのオフラインイベントでは、Stripeを活用したサービス開発や収益化の事例が紹介されました。AWSとGCPの事例を聞くことができる貴重な機会であり、マネージドサービスやノーコード開発を通じて効率化を図る取組みも紹介されました。また、Stripeの組み込みにおいてmetadataの活用や決済成功率の向上についても話題がありました。イベント参加者はStripeのダッシュボードを活用することでビジネスの状況や対応が必要な案件を把握できると紹介されています。

Next.jsをベースにして、Honoを使ったAPIの作成方法を試してみました。ファイルベースのルーティングに不便さを感じたため、ルーティング部分だけHonoを使用する方法を試しました。Honoで作成したAPIはNext.jsのミドルウェア上で動かします。APIパスの定義は、Next.js側で処理するパスも含める必要があります。また、Next.jsのミドルウェアでパスを書き換えることもできます。参考にしたものはこちらです：https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/routing/middleware、https://github.com/honojs/examples/blob/main/nextjs-stack/pages/api/%5B…route%5D.ts

この記事では、WordPressがAmazon EC2のAmazon Linux2で動作していることが紹介されています。ある日、管理画面にアクセスできなくなり、サーバーのログに「No space left on device」というエラーメッセージが表示されました。ログの容量不足を解消するために、dfコマンドやduコマンドを使用してディレクトリの容量を確認し、不要なファイルを削除しました。最終的に、容量を90%まで減らすことに成功しましたが、将来的にはEBSのボリュームを増やすか、EFSに切り替えることを検討する予定です。

Amazon Route53からCloudflareにDNSを切り替えたところ、Stripeのダッシュボードでエラーメッセージが表示された。独自ドメインのメール送信ができなくなったため、DNSレコードの不一致を確認する必要があった。Stripeのダッシュボードで失敗したレコードを確認し、nslookupコマンドで詳細を調べるとTXTレコードの1つが問題だった。whatsmydns.netでも同様の確認ができる。Cloudflareで変更を反映するまで時間がかかるため、値が変わったかどうかを確認してから再試行する。成功すればカスタムドメインからの送信が再開される。DNSのデバッグ方法はアプリケーションコードと同様に重要である。なぜレコードが不一致になったのかや、Route53では問題が起きなかった理由はわからない。

Astroは、サーバーサイドレンダリング（SSR）モードを持つが、Cloudflare Pages / Workersにデプロイする場合、Node.jsではない実行環境に注意が必要。AstroにCloudflareのSSRモードを追加するには、`astro add cloudflare`コマンドを実行。`astro.config.mjs`の変更を自動で行い、プレビューが表示される。しかし、Markdocファイルを読み込む際のエラーが発生した場合、Cloudflare Workers / Pages Functionsの実行環境ではfsモジュールがサポートされていないため、Markdownファイルの読み込みに関しては静的にビルドしてデプロイする必要がある。

外部サービスのAPI呼び出し時にkintoneのUIにローディング画面を表示するために、kintone-ui-componentのSpinnerコンポーネントを使用する方法が紹介されています。Spinnerコンポーネントを使用すると、要素のappendは必要なく、openメソッドを呼び出すだけで全画面にローディング画面が表示されます。ローディング画面を閉じるにはcloseメソッドを使用します。ユーザーが他の操作を行えるようにするためには、Spinnerではなく読み込みUIを作成する必要があるかもしれません。また、操作ボタンとSpinnerを連動させる方法も示されています。

LLMに興味があり、Cloudflare Workers AIを使ってAPIを作る方法について説明されています。まず、Honoを使ってAPIプロジェクトを作成し、Workers AIをセットアップします。また、Aiクラスを利用してLLMの生成結果を受け取り、ローカルでWorkers AIを利用する場合は–remoteフラグを追加する必要があります。最後に、curlコマンドでAPIを呼び出す例が示されています。LLMアプリの開発にはStream形式でのレスポンスを作る方法が重要であり、HonoのStreamでレスポンスを返すAPIが利用できます。

4年ぶりのオフラン開催で、LLMに関するセッションが行われました。セッションでは、LLMを使った具体的な活用方法やプロンプト・API実装などについての相談が行われました。また、グループディスカッション形式での参加もあり、参加者同士で意見交換ができる機会があったとのことです。実際には、パーマリンクの自動英語化や記事のローカライズ、画像の自動生成など、実装のアイデアがたくさん出されました。ただし、ディスカッションを行うためにはスタッフの確保が必要であり、大規模なイベントではその点が課題となることがあります。参加者は、ミートアップなどで試してみることをおすすめしています。また、セッションの合間や前夜祭では、データを使ったアプリ開発も行われました。最後に、主催者に対して感謝の言葉が述べられ、参加者としての感想は後日まとめられるとのことです。