Map Stateの登場でかなりお世話になる度合いが上がりそうなStep Function。例によって堀家様のプラグインで触ってみます。

環境

$ sls -v
Framework Core: 1.54.0
Plugin: 3.1.2
SDK: 2.1.1
Components Core: 1.1.1
Components CLI: 1.2.3

プロジェクト作成

まずはいつも通りTypeScriptでプロジェクト作成。

$ sls create -t aws-nodejs-typescript -p sls-playground -n sls-playground
Serverless: Generating boilerplate...
Serverless: Generating boilerplate in "/Users/develop/sandbox/test/sls-playground"
 _______                             __
|   _   .-----.----.--.--.-----.----|  .-----.-----.-----.
|   |___|  -__|   _|  |  |  -__|   _|  |  -__|__ --|__ --|
|____   |_____|__|  \___/|_____|__| |__|_____|_____|_____|
|   |   |             The Serverless Application Framework
|       |                           serverless.com, v1.54.0
 -------'

Serverless: Successfully generated boilerplate for template: "aws-nodejs-typescript"
$ cd sls-playground
$ yarn

Step Functionプラグイン追加

続いてプラグインも追加しましょう。

$ yarn add -D serverless-step-functions
$ vim serverless.yml

service:
  name: sls-playground
plugins:
  - serverless-webpack
  # serverless-step-functionsを読み込むようにする
  - serverless-step-functions

State Machineを定義する

YAML形式でState Machineの定義をやっていきましょう。

service:
  name: sls-playground

plugins:
  - serverless-webpack
  - serverless-step-functions

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs10.x

functions:
  map:
    handler: handler.map
  mapTask:
    handler: handler.mapTask
  end:
    handler: handler.end

stepFunctions:
  stateMachines:
    yourCatchMachine:
      definition:
        Comment: "A Catch example of the Amazon States Language using an AWS Lambda Function"
        StartAt: HelloWorld
        States:
          HelloWorld:
            Type: Task
            Resource:
              Fn::GetAtt: [map, Arn]
            Next: mapped_task
          mapped_task:
            Type: Map
            Iterator:
              StartAt: CalcSquare
              States:
                CalcSquare:
                  Type: Task
                  Resource:
                    Fn::GetAtt: [mapTask, Arn]
                  End: true
            Next: end_task
          end_task:
            Type: Task
            Resource:
              Fn::GetAtt: [end, Arn]
            End: true

handler.tsにはこのように関数を並べます。

import { Handler } from 'aws-lambda';
import 'source-map-support/register';

// Map Stateになげるタスクを配列で返す
export const map: Handler = async () => {
  return [1,2,3,4,5]
}

// Map Stateの処理。受け取った値 + ２倍にした数字をオブジェクトで返す
export const mapTask: Handler = async (event) => {
  console.log(event)
  return {
    event,
    times: event * 2
  }
}

// 処理されたデータをログ＋returnするだけの終端タスク
export const end: Handler = async (event) => {
  console.log(JSON.stringify(event))
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify(event)
  };
}

出来上がったワークフローがこちら

これを実行すると、end_taskでは処理結果を配列で受け取っていることがわかります。

Input

[
  {
    "event": 1,
    "times": 2
  },
  {
    "event": 2,
    "times": 4
  },
  {
    "event": 3,
    "times": 6
  },
  {
    "event": 4,
    "times": 8
  },
  {
    "event": 5,
    "times": 10
  }
]

Output

{
  "statusCode": 200,
  "body": "[{\"event\":1,\"times\":2},{\"event\":2,\"times\":4},{\"event\":3,\"times\":6},{\"event\":4,\"times\":8},{\"event\":5,\"times\":10}]"
}

余談

State Machineの定義、ちょいちょいインデントミスとかするので不安な方はAWS CDKを検討してみてもよいかもしれません。

APIスタックの管理にServerless Frameworkを使っている + Lambda再利用したいなどの目的があるので会社ではこのプラグイン一択かなと思っていますが、気が向いたらそっちも紹介します。