Amazon Personalize触ってみる

Privateの招待がきたので触ってみました。 Get Startedを押すと、データセットグループの設定が立ち上がります。 データの準備 AWSが用意しているサンプルデータをDLします。この中のrating.csvを利 […]

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目次

    Privateの招待がきたので触ってみました。

    Get Startedを押すと、データセットグループの設定が立ち上がります。

    データの準備

    AWSが用意しているサンプルデータをDLします。この中のrating.csvを利用します。CSVのヘッダーを書き換える必要があるので注意してください。

    1行目が変更後
    2行目はもともとの値

    変更した内容を保存します。

    インポートジョブを作成

    インプットはSDKからのイベントトラッキングと、ファイルアップロードから選べます。

    アップロードするデータのschemaを設定しましょう。

    {
        "type": "record",
        "name": "Interactions",
        "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
        "fields": [
            {
                "name": "USER_ID",
                "type": "string"
            },
            {
                "name": "ITEM_ID",
                "type": "string"
            },
            {
                "name": "RATING",
                "type": "string"
            },
            {
                "name": "TIMESTAMP",
                "type": "long"
            }
        ],
        "version": "1.0"
    }

    S3バケットへのアクセス権のあるIAMとでーたのロケーションを設定します。

    S3のバケットには、以下のようなバケットポリシーを設定しましょう。

    {
       "Version":"2012-10-17",
       "Id":"PersonalizeS3Bucket AccessPolicy",
       "Statement":[
          {
             "Sid": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
             "Effect": "Allow",
             "Principal": {
                "Service":"personalize.amazonaws.com"
             },
             "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:ListBucket"
              ],
             "Resource":[
                "arn:aws:s3:::YOUR_BUCKET_NAME",
                "arn:aws:s3:::YOUR_BUCKET_NAME/*"
             ]
          }
       ]
      }

    インポートジョブを開始

    この状態でインポート完了を待ちます。

     これでインポート完了です。続いて推論のモデルを作りましょう。

    ソリューションを作る

    推論部分をソリューションと呼ぶようです。

    ドキュメントを参考に、AutoMLでおまかせしちゃいます。

    あとは待つだけです。

    簡単ですね。

    次はイベントトラッキングの方も試してみようと思います。

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