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AI / MLJavaScriptLangChain.jsLLMNode.js
[LangChain.js LCEL入門] LCELを使ったChainを作る
LangChainを利用したLLMアプリ構築では、LangChain Expression Language（LCEL）の理解が重要です。LCELはLangChainを操作するための表現言語であり、複数ステップのAPI呼び出しを実装する際に役立ちます。LCELの書き方はPythonとJSで異なり、LangChain.jsではRunnableSequenceやpipe()関数を使って処理を記述します。それぞれのメソッドは異なる使い方があり、状況や好みによって選択することができます。LangChain.jsを使用して動作させた結果は正常に文字列データが取得できることが確認されています。
AI / MLAWSJavaScriptLangChain.jsLLMNode.jsSaaS / FaaS
LangChainからAmazon Bedrock Knowledge Baseでインデックスを生成したPineconeインデックスにアクセスする
以前BerdockのKnowledge Baseを使ってEmbeddingしたデータのインデックスを作っていた。Pineconeをベクターストアに使用し、LangChainから利用することに興味があったため、実験を行った。結果は成功し、S3のデータを取得できた。次にはRAGのようなものを作成するために、BedrockのSDKを追加し、Chainを組んでいく予定。また、BedrockChatモデルを使った場合も試してみたが、調整が必要であることがわかった。
AI / MLCloudflareHono / SonikJavaScriptLangChain.jsLLMNode.jsSaaS / FaaS
Cloudflare Workers / R2 / Hono / LangChain.jsを使ってRAGを作ってみる
この記事は、特定のアドベントカレンダーに関連しており、CloudflareとHonoの利用方法について説明されています。記事では、ベクターストアの作成や定期的なデータの取り込み処理などが紹介されています。また、自分のブログを参照したり、HonoでAPIを実装する方法やGUIアプリケーションの作成についても説明されています。しかしながら、Cloudflare Vectorizeの使用やFAISSの利用も検討する必要があると述べられています。