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AI / MLLLM

Claude 3 (Opus)で公開しているライブラリの説明文を作らせてみた（単一ファイル編）

作ったOSSライブラリの説明やサンプルコードを自動生成したいと試行錯誤している。特定のファイル内のコードを読み込んで説明させる実験を行い、AWS CDKでNode.jsのLambda関数を生成するライブラリの解説生成に成功。ライブラリの導入や使い方を自動で生成し、効率化に役立てられる可能性がある。しかし、生成結果は作者の試行結果に依存するため、検証は必要。今後は複数ファイルの場合やアプリケーション化の実装などにも研究を続ける。

Okamoto Hidetaka

JavaScriptTypeScript

「Option ‘importsNotUsedAsValues’ is deprecated and will stop functioning in TypeScript 5.5.」エラーに遭遇した時の覚書

TypeDocを使用する際に発生したエラーに関する解決方法を見つけました。TypeScript 5.5以前で作成されたものを新しいバージョンで実行する場合に発生するエラーについて説明があり、解決策はtsconfig.jsonファイルで”verbatimModuleSyntax”をtrueに変更することです。これにより、エラーが解決されます。関連リンクも参考になります。

Okamoto Hidetaka

WordPress

WP APIで記事の全権取得を行う場合は、response headerを使う

WordPressの記事情報をWP APIで取得する際、「101件以上のデータを取得する方法」が重要。長期運用や大規模サイトでは101件目以降の情報取得が必要。再帰処理やレスポンスヘッダーのLinkを利用して効率的に実装可能。APIを再帰的に呼び出すことで、クエリ文字列の維持も可能。WP APIの追加情報を活用して、バッチ処理やHeadless化を効率化。

Okamoto Hidetaka

SaaS / FaaSSupabase

Supabaseでrandomにレコードを取得できるようにする

最近はRAGやAIエージェントの開発を試行錯誤しており、Supabaseを使用してランダムにデータを取得するAPIを実装中。また、Supabaseを使用してランダムにデータを取得する方法を模索し、SQLのViewを利用した構築方法を採用。SupabaseではViewを使って簡単にデータを取得することが可能で、初心者でも扱いやすい。これからもSupabaseやPostgreSQLを使いながら実験を続ける予定。

Okamoto Hidetaka

AI / MLCloudflareSaaS / FaaS

Cloudflare AI Gatewayを、LangChain.jsで作ったアプリに入れてみた

Cloudflare Meetup OsakaでAI Gatewayの話を聞き、AI Gatewayを使ってみた。管理画面から名前を指定するだけでAI Gatewayを作成できる。APIエンドポイントはプラットフォームによって変わり、LangChain.jsでの実装方法が紹介された。Cloudflare Workersでの処理実行やログ機能の確認方法も解説。AI Gatewayの便利な機能や課金不要の利点があり、レスポンスキャッシュやレートリミットも設定可能。LangSmithなど他のツールとも併用が可能。

Okamoto Hidetaka

CloudflareHono / SonikJavaScript

HonoでCloudflare Pagesを作りつつ、wrangler.tomlを使ってVectorizeをよびだしてみた

2024年春のDeveloepr WeekでCloudflare Pagesがwrangler.tomlをサポート。Cloudflare Pagesプロジェクト作成時にwrangler.tomlが自動生成され、Vectorizeも利用可能。WorkerからVectorizeを利用する方法も紹介。Vectorizeの操作確認後デプロイし、エラーなし。PagesでVectorizeが使用できることを確認。Node.jsの互換性設定時にエラーあり。cryptoのエラー解決方法が課題。Wrangler.tomlの更新によりVectorizeが利用可能に。

Okamoto Hidetaka

CloudflareSaaS / FaaS

Cloudflare Pagesの設定をwrangler.tomlに出力する

2024年春のDeveloper WeekでCloudflare Pagesがwrangler.tomlをサポートしたことがアナウンスされました。Wrangler CLIを使用して設定をダウンロードするコマンドは簡単で、既存のwrangler.tomlファイルが上書きされます。APIキーや環境変数は暗号化して保存することが推奨されており、暗号化されていない情報はwrangler.tomlに含まれます。必要に応じてダッシュボードで設定を変更し、再度ダウンロードすることが良いでしょう。

Okamoto Hidetaka

AI / MLJavaScriptLangChain.jsLLMNode.js

外部APIを利用したRAGをLangChain.jsのLCELだけで作る2 – 部分的なベクトル検索を採用する

LangChain.jsを使用して、RAGやテキスト生成機能を実装するシリーズが続いています。前回はWordPressのREST APIを使用して、RAGの検索部分に挑戦しました。今回はエラーが発生した記事本文や複数記事をLLMに渡す試みについて説明されています。MemoryVectorStoreを利用することで、記事の関連性の高い文章を取得し、記事の検索結果をさらに深掘りする方法も紹介されています。WordPressから取得した記事情報の検索結果をMemoryVectorStoreに保存する方法や、RAGのインデックスと検索処理を実装する手順も示されています。Cloudflare Workers AIを使用して生成された日本語の回答に関する内容や、AWS Lambdaのアプリケーションをアップデートする手順についても触れられています。LLMのトークン数上限に対処する方法や、回答を生成する際に必要な文章の抽出方法についても言及されています。ベクターインデックスを利用した検索についての知見が共有されています。

Okamoto Hidetaka

WordPress

WordCampサイトのローカルテスト中にフォーム操作ができなくなった場合は、スパム判定を疑おう

最近、WordCampのソースコードを触り、決済フォーム周りのスパム対策やスコア処理について勉強中。ローカルで意図的にエラーを発生させたい場合は、スパム判定回避としてget_score_for_ip_address関数を編集し、常に0を返すようにする方法がある。本番環境でスパム誤判定を避けるためには、Transient APIに保存されたデータが消えるのを待つしかない。操作に注意して開発を進めよう。

Okamoto Hidetaka

JavaScriptLangChain.jsNode.js

[LangChain.jsでいろんなRAGを作る]LangChain.jsのRunnableLambdaで入力値を動的に処理する

LangChainを使用してWordPressから記事情報を取得する方法が紹介されています。非同期処理を実装するために、RunnableLambdaを利用することができます。この方法を知っていることで、他のHeadless CMSやSPARQLなどもデータソースとして利用できる可能性があります。Retrieverを使う場合は、ベクトル検索を主に使用しますが、RunnableLambdaを知ることでさまざまな検索方法を適用できます。

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