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AI / MLAWSLLM

Amazon BedrockのBase Model ARNをAWS CLIで取得する

この記事は、「Amazon Bedrock Advent Calendar 2023」の4日目の記事です。Bedrock Agentを使ってモデルのARNを調べる方法を紹介しています。AWS SDKを使ってRAGやチャットボットを作る際には、「利用したい言語モデルのARN」が必要であり、list-foundation-modelsコマンドで取得できます。モデルのARNを取得するために少し時間がかかることもあるため、この記事が参考になると思います。

Okamoto Hidetaka
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AI / MLAmazon BedrockAWSLLM

Amazon Bedrockに新登場した「Knowledge base」を試してみた（Pinecone利用編）

2023年の「AWS Community Builders Advent Calendar」の記事では、Amazon BedrockにRAG（検索拡張生成）を行うためのナレッジベース機能が登場したことが紹介されています。記事では、ナレッジベースを利用するための準備や設定方法、テストの方法などが詳しく説明されています。Pineconeを使用した準備や設定方法、データソースの同期など、具体的な手順も紹介されています。また、テストを通じて回答結果を確認し、データソースの参照もできることが強調されています。RAGの実装は、LangChainなどと比較してノーコードで行えることが特徴的であり、Agent側は独自実装にすることも可能です。

Okamoto Hidetaka

WordPress

WordPressをWP API経由で操作するため、Application Passwordで認証用のユーザー・パスワードを生成してみた

この記事は「CMS(WordPressやヘッドレスCMS) Advent Calendar 2023」の3日目の記事で、ReactやNext.jsを使ったフロントエンドとWordPressの2層構造で運用しているサイトにおいて、外からWP APIで記事編集をするための認証情報を作るためにApplication Password機能を使ってみたという内容です。Application Passwordはユーザーごとに発行でき、ユーザー管理画面で生成したパスワードはcURLでWP APIを呼び出す際に利用します。Application Passwordを使用することで、ユーザー管理が煩雑にならず、権限管理もしやすくなります。

Okamoto Hidetaka

CloudflareSaaS / FaaS

Cloudflare VectoriseとWorkersで関連記事検索

この記事は、Cloudflare Advent Calendar 2023の3日目の記事で、2023年はベクトルDBとLLMを利用したRAGへの注目が高まった。RAGは自然言語ベースの検索や回答文章の生成に利用されており、ユースケースが広がっているが、LLMの利用に関して課金やレイテンシが問題となる。ベクトルDBを利用して関連記事検索を行う方法として、Cloudflare Vectoriseを紹介している。ベクトルDBに記事データを投入し、ベクトルの距離を利用して関連性の高いデータを検索できる。また、関連記事のタイトルや本文を取得する方法も紹介されている。

Okamoto Hidetaka

Hono / SonikJavaScript

Honoのmiddlewareを使って、Stripe Webhookの認証処理を作ってみた

この記事は、「Hono Advent Calendar 2023」の2日目の記事で、Honoを使用してStripe Webhookの認証処理を行う方法について試しています。記事では、Honoのmiddlewareを使ってAPIの動作確認を行い、StripeのWebhookのAPIも作成しています。実装にはいくつかの問題があり、解決策としてクラスを使用してイベントデータをハンドルする方法を提案しています。ただし、この実装にはまだ時間がかかるため、他の方法も試してみる予定です。

Okamoto Hidetaka
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AWS

AWS Amplify(Gen 2)をダッシュボードから触ってみた

この記事は、AWS Amplifyの新しいバージョンであるGen2について紹介しています。AWS AmplifyのマネージメントコンソールからGen2の機能を試すことができ、Next.jsスターターアプリケーションなどのサンプルも用意されています。デプロイすると、AppSyncやCognitoなどのリソースが立ち上がるため、興味がある方は試してみることをおすすめします。ただし、現在はまだ一部の機能が未実装の状態ですので、注意が必要です。

Okamoto Hidetaka

AI / MLCloudflareJavaScriptLangChain.jsLLMSaaS / FaaSTypeScript

Cloudflare Vectorize & Workers AI と LangChainでRAG APIを作ってみた

この記事は、[LangChain Advent Calendar 2023]1日目の記事です。 LangChainのJavaScript版があまり情報出ていない気がしたので、LangChain.jsを使った話をいくつか書 […]

Okamoto Hidetaka

CloudflareHono / SonikSaaS / FaaS

Honoで作成したWeb APIをCloudflare Workersにデプロイする覚書

Honoを使ってアプリを作成し、Cloudflare WorkersにWranglerを使ってデプロイする方法を簡単にまとめました。Honoのプロジェクトは「npx create hono」で生成され、デプロイ先のインフラ構築は後から変更できます。Cloudflare Workersを選択し、Wranglerを用いてデプロイします。デプロイ完了後には、npm run deployコマンドでWorkersへのデプロイが行えます。Wranglerのエラーが発生した場合は、Cloudflareアカウントの接続状態を確認しましょう。

Okamoto Hidetaka

JavaScriptkintoneSaaS / FaaS

kintoneプラグインで、テーブル（サブテーブル）のデータを利用する

kintoneアプリのテーブルデータへのJavaScriptアクセス方法について説明されています。レコード内のテーブルデータは、record[フィールドコード名].valueの配列形式で保存されており、Object.entriesを使用することで中身を全て参照することができます。また、特定のフィールド情報を取得する場合は、指定したプロパティ名を使用することも可能です。プラグインとしてデプロイすると、ブラウザの開発画面にテーブルデータが出力されます。

Okamoto Hidetaka

CloudflareSaaS / FaaS

Cloudflare R2をwranglerで操作できるようにしてみた

Cloudflareには、AWSのS3に相当するオブジェクトストレージサービスである「Cloudflare R2」があります。このサービスはCLIコマンドのwranglerから操作することができます。Cloudflare R2には、月間10GBまでの無料枠があり、料金はStripeかPayPalで支払うことができます。また、wranglerを使用してR2のバケットを作成し、wrangler.tomlを編集してバケットをプロジェクトに紐付けることができます。さらに、TypeScriptでの型定義生成も行えます。Cloudflare R2はAWSのS3と連携・同期することも可能です。

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